Box plot에 대해서

📌 Box plot에 대해서 알아보자

출처 : 제로베이스 데이터 스쿨

samples = [1, 7, 9 , 16, 36, 39, 45, 45, 46, 48, 51, 100, 101]
tmp_y = [1]*len(samples)

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(12, 4))
plt.scatter(samples, tmp_y)
plt.grid()
plt.show()

📌 Percentile, Median (numpy)

🔻Median

import numpy as np
np.median(samples)
>>>>
45.0

🔻Q1 

# Q1
np.percentile(samples, 25)
>>>
16.0

🔻Q3

# Q3
np.percentile(samples, 75)
>>>>
48.0

🔻IQR (Q3 - Q1)

# IQR
np.percentile(samples, 75) - np.percentile(samples, 25)
>>>
32.0

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📌 Boxplot을 활용하여 백분위수 확인해보기

q1 = np.percentile(samples, 25)
q2 = np.median(samples)
q3 = np.percentile(samples, 75)

iqr = q3 - q1

upper_fence = q3 + iqr*1.5
lower_fence = q1 - iqr*1.5

plt.figure(figsize=(12, 4))
plt.scatter(samples,tmp_y)
plt.axvline(x=q1, color='black')
plt.axvline(x=q2, color='red')
plt.axvline(x=q3, color='black')
plt.axvline(x=upper_fence, color='black', ls='dashed')
plt.axvline(x=lower_fence, color='black', ls='dashed')

plt.show()

출처 : 제로베이스 데이터 스쿨