Study_note(zb_data)/Tableau (5) 썸네일형 리스트형 스터디노트 (태블로 5) 📌 PRIMARY 함수 📌 Running Sum - 퀵테이블 계산 ▶ 누계와 유사한 개념 📌 Running Avg - 특정 기간을 포함한 이전 기간의 모든 매출(가변)에 대한 평균 값 ex) 16년 1분기 매출 ~ 19년 4분기 매출까지의 평균 📌 이동평균 (= Window_AVG) - 특정 기간으로부터 지정한 이전 기간까지 매출에 대한 평균 값 ex) 19년 2,3,4 분기의 평균 📌 CONTAIN / REPLACE / SPLIT / UPPER - UPPER를 활용하여 대문자로 반환 - 제품명에 SMART PHONE이 들어간 데이터만 추출 ▶ 필터링 Contain 사용 - SPLIT 활용, 특정 문자열 추출 📌 DATEPART / DATETRUNC / DATEDIFF 🧷 DATEPART - DATEPA.. 스터디노트 (태블로 4) 📌 그룹과 집합 - 퀵 테이블 계산 ▶ 누계 - 최소 값 부터 계속 증가하는 누적 차트가 생성 📌 차이 - 퀵 테이블 계산 ▶ 차이 📌 YTD 총계 - 언초 누계, 연초 누계 대비 증감률 or 연초 대비 증감률 확인 - 연도를 기준으로 누적 합계를 진행 - 누계와 비슷한 개념이나, 연도 별로 끊어서 총계를 계산한다는 점에서 차이점 📌 IF를 사용한 논리함수 사용하기 - 계산된 필드 만들기를 활용하여 다양한 함수를 만들 수 있다 - 계산된 필드를 만들 때, 제목에 TF를 기재하면 테이블에 TF로 생성이 된다 (True or False) - True / False 형태로 처리하는 게 속도가 더 빠른 경우가 많다. 📌 매개변수를 활용하기 - 처음에 매개변수'만' 만든다면 slider를 움직여도 별 반응이 없다.. 스터디 노트 (태블로 3) 📌 그룹과 집합 - 집합은 IN / OUT 으로 표현이 되고 2개로 집합을 나눌 수 있다 - 그룹은 자유롭게 묶어줄 수 있으며 2개 이상의 복수 형태로 그룹을 나눌 수 있다 🧷 IN / OUT으로 표시되는 집합 🧷 2개 이상의 복수 형태로 표시되는 그룹 📌 결합된 집합 만들기 - 각 집합을 복수 선택하고 결합된 집합 만들기 - SQL의 JOIN의 개념으로 이해하면 쉽게 이해가능 📌 계층 만들기 📌 맵 차트 만들기 - 데이터의 국가 테이블을 국가/지역으로 설정 - 지도가 그려지게 된다 - 그냥 시/군/구만 마크 테이블에 올려 놓으면 중복된 구가 있으므로 주의 🧷 마우스 오버 인터렉션 추가하기 🧷 맵 차트 배경 표현하기 - 개인적으로는 거리나 아웃도어 옵션이 눈이 편한 것 같다 🧷 필터를 활용해 지역 구분하.. 스터디 노트 (태블로 2) 📌 이중 축을 활용하여 콤비네이션 차트 만들기 - 실무에서 목표치 대비 실제 매출액을 보여줄 때 많이 사용하는 편 - 일반적인 년도 + 매출 막대 차트에서 고객 세그먼트 열을 추가해 고객별로 보여준다 🧷 이중 축을 활용 📌 라인-원 차트 만들어보기 - 라인과 원을 활용하여 가시성을 높여서 차트를 만들어보자 - 라인과 원이 맞지 않으면 축 동기화를 해주면 라인과 원이 맞춰진다 (서로의 기준이 다르기 때문에 동기화를 해주면 ok) 📌 대시보드 동작 - 다양한 인터렉션 가능, 특정한 데이터를 강조할 때 사용하거나 가시성을 높이기 위해서 사용함 🧷 가운데 VS를 누르면 오른쪽의 파이 차트가 나오는 인터렉션 (클릭 인터렉션) 🧷 특정 부분 강조 인터렉션 (하이라이트 동작 인터렉션) - 특정 차트의 데이터를 클릭하.. 스터디 노트 (태블로) 📌 태블로 인터페이스 - 숫자형 데이터는 측정 값으로 배치되고, 문자나 글자 등 데이터는 차원형으로 배치가 자동으로 된다 - ROW ID 같은 경우 숫자 형태로 되어 있지만, 순차적으로 단순 번호로 찍혀있기 때문에 태블로에서 집계할 필요가 없는 필드로 인식하여 차원으로 배치 - 행이나 열 위치로 각 테이블을 옮기면 다양하게 배치가 가능하다 🧷 태블로 더 알아보기 - 테이블을 시트에 던져 넣는다면 집계된 데이터 값이 출력이 된다 🧷 태블로 더 알아보기 - 합계를 시트에 던져 넣고, 행 부분에 category를 넣으면? - 밑 표처럼 엑셀이 완성된다 - 추가적으로 Year(년) 데이터를 넣으면 년마다 데이터를 보여주게 된다 - 날짜 데이터는 분기별로 표현이 가능하고 최대 Day까지 표현이 가능 📌 태블로의 .. 이전 1 다음
